Qué Sucede Cuando Las Bandas Del Bollinger Estrechas

Análisis de mercado 23 de enero - Descubra las opciones binarias de hoy - Repensando modelos de valor agregado en la educación: perspectivas críticas

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Bandas de errores estándar

Muchos de los gráficos mostrados en los artículos de este blog tienen bandas de error estándar en ellos. Estas bandas pueden sugerir mucha más información con respecto a la dirección de la tendencia y la persistencia de la tendencia que los promedios móviles.

Muchos comerciantes están familiarizados con Bollinger Bands y utilizan. Las bandas de Bollinger pueden suministrar mucha información útil sobre la expansión y contracción de precios, que es bastante cíclica. Un mercado contratado normalmente regresará a un mercado expansivo, y viceversa. John Bollinger llama al mercado en un apretón cuando sus bandas son apretadas, y la probabilidad es que se expandirá hacia atrás como el mercado rompe de su estado comprimido. Las bandas de Bollinger se basan en la desviación estándar, usualmente dos, por encima y por debajo de un promedio móvil simple.

Las bandas de errores estándar son muy diferentes. Primero, son bandas construidas alrededor de una curva de regresión lineal. En segundo lugar, las bandas se basan en dos errores estándar por encima y por debajo de esta línea de regresión. Las bandas de error miden el error estándar de la estimación alrededor de la línea de regresión lineal. Por lo tanto, como una serie de precios sigue el curso de la línea de regresión, las bandas se estrechan, mostrando poco error en la estimación. Como el mercado se vuelve ruidoso y al azar, el error será mayor resultando en bandas más amplias.

Para entender mejor esto es mejor empezar con la línea de regresión lineal. Consulte la siguiente tabla.

El gráfico anterior muestra la línea de regresión lineal, que es la línea amarilla recta. Es el mejor ajuste de todos los precios de cierre de la actual y anterior 30 bares. La pendiente de la línea en este caso es hacia abajo. Si dispersas los precios al azar y tratas de dibujar una línea que mejor describa la tendencia direccional de esa dispersión aleatoria, obtendrás una línea que sea la que mejor se adapte. Se podría esperar que los precios adicionales se relacionen de alguna manera con la probabilidad de que esta línea sugiera. Sin embargo, a medida que el mercado avanza, la dispersión aleatoria puede cambiar de dirección.

La tabla anterior es la misma seguridad avanzada por alrededor de una semana. Usted puede ver que los precios tenían un movimiento ascendente, por lo que la misma línea de regresión lineal de 30 bar ahora ha avanzado y ahora está tratando de crear un mejor ajuste en esta serie de 30 bar, con la pendiente ascendente resultante en la línea. Esto no es sólo un promedio de precios. Es conveniente una línea actual a través de precio pasado para crear una previsión de probabilidad como la línea se extiende hacia adelante. A medida que avanza cada día, la línea se avanza hasta el siguiente ajuste de 30 bar. (El parámetro 30 período se utiliza aquí sólo con fines de ilustración. Cualquier parámetro se puede utilizar.) Si el gráfico se llenó con una nueva línea horizontal en cada barra, el gráfico se vería muy lleno. Por lo tanto, es común utilizar una curva de regresión lineal, que es el punto final de cada línea de regresión lineal, con el resto de la línea caída. La línea de color cian resultante es la misma regresión lineal de 30 bar, pero en lugar de una línea recta, ahora es una curva en movimiento. Las flechas azules de este gráfico, así como el gráfico anterior, muestran la intersección de la recta de regresión amarilla recta y el mismo punto expresado por la curva de regresión.

Esta curva de regresión es la línea central en todos los ejemplos de bandas de error. Las líneas de puntos por encima y por debajo de la curva son las bandas de error. Es útil usar un promedio móvil en la curva de regresión para ayudar a suavizar algunos de los golpes al aplicar las bandas. Los ejemplos mostrados en este artículo tienden a ser mayormente a más largo plazo, con valores de regresión que varían de 50 a 125 y con el alisamiento que varía de 10 a 40. El suavizado también se puede cambiar de un método simple a cualquier otro método. Experimente con varios valores hasta que encuentre lo que funciona mejor para lo que está tratando de lograr con las bandas. Jon Anderson, la primera persona que conocí que utilizó este método, usó un período de 21 en la curva de regresión, con un promedio de 3 periodos de suavizado promedio móvil. TradeStation lo utiliza como valor predeterminado en su indicador. En su mayoría utilizo periodos mucho más largos.

El gráfico anterior muestra una curva de regresión a largo plazo con las bandas de error estándar por encima y por debajo. El punto 1 muestra una tendencia alcista que marca un impulso agradable subir. Las bandas eran bastante estrechas, lo que sugiere buena tendencia. La reacción hacia abajo se mantiene cerca del punto medio, o la curva de regresión. El punto 2 hizo otra prueba, el mercado una segunda unidad, pero esta prueba no tuvo éxito, y los precios se retiraron por debajo de las bandas. En el punto 3 este mercado fue hasta la curva de regresión. Usted notará que las bandas se ensanchan un poco y comienzan a girar por encima de los precios. Este fue un excelente ejemplo de cambio de tendencia como lo indica la curva de regresión. Las bandas de ensanchamiento son comunes en este tipo de inversión. Si la nueva tendencia gana impulso, las bandas generalmente comenzarán a estrecharse en la nueva dirección. El punto 4 muestra el estrecho ligero, aunque difícil de ver en este gráfico.

Aquí está el mismo gráfico, pero con las bandas establecidas con un valor de entrada mucho más corto, más cerca de las de la TradeStation por defecto. Usted puede ver lo bien que las bandas pueden captar el menor de arriba y abajo oscilaciones de los precios. Hay un estrechamiento muy distinto en los dos impulsos abajo en el lado derecho de la carta.

Aquí está el mismo gráfico con la línea de color ciánico que es una longitud móvil promedio popular. Esto no me da mucha información, en comparación con las bandas de errores estándar en el ejemplo anterior. Por supuesto, usted podría ajustar la curva para encontrar una media móvil que rastrear los precios mejor que el promedio móvil que se muestran. Es difícil ajustar la curva de una media móvil en tiempo real, mientras que usted está tratando de comercio. En mi propio comercio uso sólo dos bandas de error estándar: una con un valor de regresión muy largo y suavizado, y una que es muy corto. Utilizo los mismos parámetros en todos mis gráficos, desde el gráfico de ticks hasta los gráficos semanales.

Aquí hay un gráfico diario de acciones. Observe la sección de tendencia a la izquierda con las bandas estrechas. Cuando la curva de regresión comienza a girar sobre la parte superior de los precios, las bandas se ensanchan. Las bandas se estrechan durante la caída después de la consolidación. En el lado derecho de la tabla las bandas se ponen muy anchas, indicando un mercado agitado y ruidoso.

Aquí está el mismo Johnson & amp; Johnson, pero esta vez con una media móvil popular en lugar de las bandas de error estándar. La media móvil no me da casi tanta información útil para dar sentido a esta acción de precios. Los promedios móviles pueden ofrecer un excelente soporte y resistencia si se conoce y utiliza el valor de entrada adecuado. Utilizo el CCI adaptativo en mis gráficos que tienen la línea cero que representa el promedio móvil. No sería útil tener otra media móvil en mis gráficos.

He aquí otro ejemplo del redondeo por encima de los precios, en el punto 1, y poco tiempo después, redondeando al final de los precios en el punto 2. Observe el mismo patrón de bandas más anchas en los puntos de inflexión y el estrechamiento de las bandas como tendencias proceder.

Hay muchos indicadores que pueden ayudar a definir la tendencia del mercado. El uso de bandas de error estándar basado en una curva de regresión lineal, en mi opinión, da mucha más información útil que los indicadores basados ​​en la media móvil. Este método no parece depender del parámetro, ya que diferentes valores de entrada pueden proporcionar información sobre la dirección de la tendencia, así como la calidad de esa tendencia. Además, las bandas pueden proporcionar pistas sobre cuándo una tendencia podría cambiar de dirección.

Otro indicador que se utiliza a menudo junto con bandas de error estándar es el indicador R-cuadrado. Que describí en otra parte de esta sección del blog.

Como siempre, si decide utilizar este indicador, haga muchas pruebas en varios valores de parámetros y en muestras grandes de datos para ver si este indicador puede ayudarle en su estilo de negociación. Los ejemplos de este artículo fueron bien escogidos para explicar el posible uso de este indicador, pero no todos los gráficos de precios ofrecerán oportunidades negociables como las presentadas aquí.

4 pensamientos sobre & ldquo; Bandas de error estándar & rdquo;

Ralph dice:

¿Qué es la desviación estándar en las bandas de Bollinger?

Bandas de Bollinger es uno de mis indicadores de comercio favoritos, pero no todo el mundo sabe lo que es la desviación estándar en Bollinger Bands y lo que significa cuando se utiliza como una estrategia comercial.

John Bollinger creó las Bandas de Bollinger a principios de los años 80. John Bollinger estaba negociando opciones en ese momento, y muchos de sus análisis dependían del análisis de la volatilidad del mercado. Medir la desviación estándar como medida de la volatilidad significaba que podía medir la volatilidad dinámicamente, expresándola como una desviación estándar.

Todo esto aún no responde a lo que es la desviación estándar en Bollinger Bands, pero llegaremos a eso en un momento. Esto es lo que Bollinger Bands parecen en un gráfico de comercio:

En este gráfico en particular, los ajustes para las bandas de Bollinger se establecen en 20 períodos con la desviación estándar establecida en 2. Vamos a discutir lo que es la desviación estándar en lo que se refiere a bandas de Bollinger. Imagínense las bandas de Bollinger para actuar casi como una carretera, y que los precios de mercado, indicados por los candeleros, son como los coches en una carretera.

He elegido coches de carreras en este caso, ya que es más fácil de visualizar. Hay etapas en una carrera, como al principio cuando el camino o el hipódromo es recto, donde los coches compiten entre sí para llegar al mejor lugar. Sus movimientos son muy limitados, y aunque se mueven a la izquierda y la derecha al otro lado de la carretera, porque el camino es recto, realmente no hay mucha volatilidad. Cuando la carretera se abre, empezamos a verlos abrazando las esquinas mientras la carrera toma la dirección y se vuelve más volátil.

Su desviación estándar comienza a aumentar, ya que sus movimientos comienzan a cambiar de ser confinados a una carretera recta estrecha, a una pista de enrollamiento más abierta. Cuando hablamos de desviación estándar en un sentido científico, la suposición general es que dentro de 1 desviación estándar encontraremos alrededor del 68% de todos los casos, y dentro de 2 desviaciones estándar encontraremos el 95% de todos los casos.

Qué significa eso? Vamos a volver al ejemplo de la pista de carreras, la mayoría de las veces, todos los coches se quedarán dentro de los límites de la carretera. Los límites de la carretera cuando se trata de bandas de Bollinger, son las bandas superior e inferior de la segunda desviación estándar. Cuando uno de los coches va fuera de esos límites, y salir de la acera, no se considera normal. El automóvil o bien giró hacia fuera, y volverá a la carretera, o podría ser que algo cambiado, y ahora los coches empezarán todos a seguir la nueva ruta & # 8211; Como si hubiera un accidente y todos ellos necesitaban evitarlo.

Al ver la carrera de coches así, sabemos que están abrazando las esquinas de la pista porque se están moviendo en una nueva dirección, al igual que la acción de precio de mercado & # 8220; abrazos & # 8221; Las bandas de Bollinger superiores o inferiores porque van a moverse en esa dirección. Las bandas de bandas de Bollinger son las líneas de desviación estándar, la ruta & # 8221; Del mercado. Lo mismo sucede con los mercados, ya que los precios empiezan a alejarse de la media, lejos de la línea en el medio de la carretera, y empiezan las tendencias hacia arriba o abajo de las Bandas de Bollinger, sabemos que la dirección del mercado está a punto de cambio.

Cuando los precios están cerca o incluso fuera de las bandas de Bollinger superiores o inferiores, sabemos que están tocando los límites externos de la segunda desviación estándar, y que no es un estado normal. Lugar para el mercado. Cuando la segunda desviación del stand normalmente incluye el 95% de todos los casos, con el mercado, por lo general representa el límite dentro del cual se encuentra aproximadamente el 80% de todo el movimiento del mercado. Por lo tanto sabemos que al igual que en una carrera de autos, una vez que el precio se mueve fuera de la segunda desviación estándar, que está representada por la banda Bollinger superior o inferior, algo está por suceder.

Si la carretera & # 8221; O las bandas externas del indicador de Bollinger es recta, y obtendremos movimiento de precios fuera de la banda, casi podemos estar seguros de que se trata de un error de controlador & # 8221; Y ese precio volverá a la carretera & # 8221; Dentro de las Bandas de Bollinger. Sin embargo, una vez que empezamos a ver el camino ensanchar, y los precios comienzan a abrazar las esquinas, sabemos que el mercado ha elegido una nueva dirección y es probable tendencia.

Espero que esto haya ayudado a responder a la pregunta de cuál es la desviación estándar en Bollinger Bands, y que usted será capaz de & # 8222; Los mercados mejor en adelante!

IBM 130,00 -2,83 -2,13% CSCO 23,59 -1,07 -4,32% AAPL 97,05 -2,47 -2,48% INTC 29,76 -2,98 -9,10%.DJI 15,988.08 -390,97 -2,39% FFX 21,00 -0,50 -2,33% Euro (€) ⇨ Libra británica Libra esterlina (£) 0,7645 -0,00009 -0,012% EURUSD = X 1.0906 -0.00112 -0.102% GBPUSD = X 1.4267 -0.00056 -0.040% USDJPY = X 117.1050 +0.07000 0.060%